在近期举行的中国国际大数据产业博览会（数博会）上，浪潮集团执行总裁袁谊生就工业互联网的实践路径发表了深刻见解。他强调，工业互联网的落地并非单一技术的突破，而是一个以数据为核心、技术为引擎、生态为支撑的系统性工程。其核心在于实现物理世界与数字世界的深度融合，释放数据要素价值，驱动制造业转型升级。

一、精准定位：以业务价值为导向的数据洞察
工业互联网的起点在于精准定位。袁谊生指出，落地工业互联网的首要任务是深入工业生产现场，识别核心业务痛点与价值提升环节。这意味着不能盲目追求技术的“高大上”，而应从具体的生产场景出发，例如设备预测性维护、产品质量追溯、能耗优化、供应链协同等，明确数据采集与应用的目标。通过将物理设备、生产线、工厂乃至整个产业链进行数字化映射，形成可度量、可优化的数字孪生，为数据价值的释放奠定基础。

二、技术筑基：构建端-边-云协同的数据处理体系
技术的坚实支撑是实现数据价值的关键。这涉及三个层面：

1. 数据采集与连接（端）：利用物联网（IoT）、5G、工业协议解析等技术，广泛连接各类工业设备与系统，实现海量、异构、实时数据的可靠采集。
2. 数据计算与处理（边-云）：依托边缘计算对实时性要求高的数据进行就地分析和处理，降低延迟与带宽压力；借助云计算平台强大的存储与算力，进行数据的汇聚、治理、建模和深度分析。浪潮等企业提供的工业互联网平台，正是承载这一“操作系统”角色的核心。
3. 数据智能与应用（用）：运用大数据分析、人工智能（AI）、数字孪生等技术，将数据转化为可执行的洞察，开发出面向特定场景的工业APP与解决方案，如智能排产、工艺优化、远程运维等，直接赋能业务。

三、生态共赢：开放协同构建可持续发展模式
袁谊生特别强调了生态建设的重要性。工业互联网涉及OT（运营技术）、IT（信息技术）、CT（通信技术）及众多行业知识的融合，单靠任何一家企业都难以完成。其落地需要构建一个开放、协同、共赢的生态系统：

• 平台赋能：龙头企业或平台提供商搭建基础能力平台，提供开发工具和标准接口。
• 应用创新：鼓励行业ISV（独立软件开发商）、设备制造商、高校及研究机构等基于平台开发丰富的行业应用。
• 企业应用：最终用户（工业企业）根据自身需求，灵活选用和集成各类应用与服务。
• 数据服务深化：专业的互联网数据服务商在其中扮演重要角色，提供数据治理、数据安全、数据交易、数据资产评估等专业化服务，促进数据要素的安全流通与市场化配置，完善工业互联网的价值链。

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在“数博会”这一聚焦数据未来的舞台上，袁谊生的论述清晰地勾勒出工业互联网从蓝图到现实的路径图：始于精准的业务定位，成于坚实的技术体系，兴于繁荣的产业生态。** 工业互联网的落地，本质上是一场以数据为纽带的产业协同革命。它不仅关乎技术升级，更关乎生产关系的重塑。只有将数据技术深度融入工业肌理，并通过生态合作共享价值，才能真正推动制造业向数字化、网络化、智能化跃迁，实现高质量发展。